Unire i Set in Python

Python offre diversi modi per combinare due o più set in un'unica collezione. Questa pagina li illustra tutti — il metodo union(), il metodo update(), le rispettive scorciatoie tramite operatori (| e |=), l'unione di più di due set contemporaneamente e i relativi metodi in-place per intersezione, differenza e differenza simmetrica.

Confronto Rapido

Unire i Set con union()

union() restituisce un nuovo set contenente ogni elemento univoco da tutti i set passati. I set originali non vengono modificati.

Unione di due set in Python

Output (l'ordine può variare — i set non sono ordinati):

{'apple', 'banana', 'cherry', 'mango', 'orange'}

Poiché set2 contiene già "banana", il risultato lo include una sola volta. Questa è la proprietà fondamentale di un set: nessun duplicato.

L'Operatore |

Il pipe | è l'equivalente operatore di union(). Produce lo stesso risultato ed è spesso più leggibile nelle espressioni.

set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {"orange", "banana", "mango"}

set3 = set1 | set2
print(set3)

Output:

{'apple', 'banana', 'cherry', 'mango', 'orange'}

Quando usare | rispetto a union(): usa | per un'espressione rapida e leggibile tra due set. Usa union() quando devi passare direttamente qualsiasi altro iterabile (come una lista o una tupla) — union() accetta qualsiasi iterabile, mentre | richiede che entrambi gli operandi siano set.

# union() accepts any iterable
set1 = {1, 2, 3}
result = set1.union([4, 5], (6,))   # list and tuple both work
print(result)

Output:

{1, 2, 3, 4, 5, 6}

Unire i Set con update()

update() aggiunge tutti gli elementi da uno o più altri set (o da qualsiasi iterabile) nel set esistente. Modifica il set originale in-place e restituisce None.

Aggiornare un set con un altro set in Python

Output:

{'apple', 'banana', 'cherry', 'mango', 'orange'}

Dopo questa chiamata, set1 è cresciuto includendo tutti gli elementi univoci di set2. set2 rimane invariato.

L'Operatore |=

|= è l'equivalente in-place di update().

set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {"orange", "banana", "mango"}

set1 |= set2
print(set1)

Output:

{'apple', 'banana', 'cherry', 'mango', 'orange'}

Unire Più di Due Set Contemporaneamente

Sia union() che update() accettano più argomenti, quindi è possibile combinare molti set in una singola chiamata.

A = {1, 2, 3}
B = {3, 4, 5}
C = {5, 6, 7}

result = A.union(B, C)
print(result)

Output:

{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

Lo stesso vale per update():

A = {1, 2, 3}
B = {3, 4, 5}
C = {5, 6, 7}

A.update(B, C)
print(A)

Output:

{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

È anche possibile concatenare l'operatore | su più set:

result = {1, 2} | {3, 4} | {5, 6}
print(result)

Output:

{1, 2, 3, 4, 5, 6}

Metodi In-Place Correlati per l'Unione

Lo stesso schema in-place vs. nuovo set si applica a tutte le altre operazioni sui set. Vale la pena conoscerli insieme a update().

intersection_update() e &=

Mantiene solo gli elementi presenti in tutti i set specificati.

A = {1, 2, 3, 4}
B = {2, 3, 5}

A.intersection_update(B)
print(A)   # only elements in both A and B

Output:

{2, 3}

difference_update() e -=

Rimuove ogni elemento che è presente anche nell'altro set.

A = {1, 2, 3, 4}
B = {2, 4}

A.difference_update(B)
print(A)   # elements in A that are not in B

Output:

{1, 3}

symmetric_difference_update() e ^=

Mantiene solo gli elementi presenti in esattamente uno dei due set — gli elementi condivisi da entrambi vengono scartati.

A = {1, 2, 3}
B = {2, 3, 4}

A.symmetric_difference_update(B)
print(A)   # elements in A or B, but not in both

Output:

{1, 4}

union() vs update() — Quale Usare?

Usa union() (o |) quando vuoi mantenere intatti i set originali e lavorare con il risultato combinato come valore separato. È la scelta giusta all'interno di espressioni, valori di ritorno di funzioni e ovunque l'immutabilità sia importante.

Usa update() (o |=) quando stai costruendo un set in modo incrementale e non hai bisogno di preservare l'originale. Utilizza leggermente meno memoria perché non crea un oggetto aggiuntivo.

# Reading pattern: create a single combined set from several sources
all_tags = set()
for article in articles:
    all_tags.update(article["tags"])   # update() is natural here

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Esercitazione